| | ### mem-and-russian-jokes-dataset |
| |
|
| | `mem-and-russian-jokes-dataset` - это объединенный датасет русскоязычных шуток и анекдотов для задач NLP, в частности для тонкой настройки языковых моделей на генерацию юмора. Данные приведены к формату `mlabonne/FineTome-100k` (диалоги в стиле ShareGPT). |
| |
|
| | ## Состав датасета |
| |
|
| | - **ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors**: ~9,280 шуток из Telegram-каналов ([ссылка](https://huggingface.co/datasets/ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors)). |
| | - **igorktech/anekdots_dialogs**: Анекдоты с Hugging Face Hub. |
| | - **anek_djvu.txt**: Локальный файл с анекдотами, разделенными маркером ``` |
| | - **2.txt**: Локальный файл с диалогами, разделенными пустыми строками. |
| | |
| | По сути - это все анекдоты что были собраны до этого в разрозненные датасеты, которые я нашел на просторах интернета. |
| | |
| | ## Структура данных |
| | |
| | Каждая запись содержит: |
| | - `conversations`: Список сообщений (`human`/`gpt`) в формате JSONL. |
| | - `source`: Источник данных. |
| | - `score`: Значение 5.0 для всех записей. |
| | |
| | **Пример**: |
| | { |
| | "conversations": [ |
| | {"from": "human", "value": "Расскажи анекдот: "}, |
| | {"from": "gpt", "value": "Только заметил, что слово "п@рно" набирается самими центральными клавишами!"} |
| | ], |
| | "source": "txt1_anekdots", |
| | "score": 5.0 |
| | } |
| | |
| | text |
| | |
| | |
| | ## Язык |
| | |
| | Русский. |
| | |
| | ## Использование |
| | |
| | Подходит для fine-tuning языковых моделей (LoRA, rsLoRA) на генерацию юмора. Рекомендуется мощное оборудование (например, A100 GPU) или ограничение данных (`split="train[:10000]"`). |
| | |
| | |
