Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
gte
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:19964
loss:MultipleNegativesRankingLoss
custom_code
Eval Results (legacy)
Instructions to use BjarneNPO/async-snow-72 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use BjarneNPO/async-snow-72 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("BjarneNPO/async-snow-72", trust_remote_code=True) sentences = [ "Kollegin hat Probleme mit dem Login zu ", "Alle genannten Kinder gab es in kitaplus. Bei einem musste nur eine neue BI angelegt werden, bei den anderen muss der Vertrag in einer anderen Kita rückgängig gemacht werden, damit es in kitaplus in dieser Einrichtung aus der Liste der Absagen genommen werden kann.", "Der Bereich ist aktuell noch nicht sichtbar.", "muss mit dem Rentamt geklärt werden" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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