XTTS Fine-tuned Models Collection

Coleção de 7 modelos XTTS fine-tuned.

Modelos Disponíveis

  • 4783 - Treinado em March-20-2025_12+31PM - models/4783/
  • 5677 - Treinado em March-20-2025_01+34PM - models/5677/
  • 5739 - Treinado em April-26-2025_05+15PM - models/5739/
  • 6549 - Treinado em March-13-2025_01+37PM - models/6549/
  • 7028 - Treinado em March-20-2025_02+51PM - models/7028/
  • 7925 - Treinado em April-26-2025_05+22PM - models/7925/
  • 9056 - Treinado em March-13-2025_01+53PM - models/9056/

Uso

from TTS.api import TTS
from huggingface_hub import hf_hub_download

# Baixar um modelo específico
model_id = "10250"  # escolha o ID do modelo
config_path = hf_hub_download(repo_id="AKCIT-Deepfake/xtts-BRSpeech-collection", 
                               filename=f"models/{model_id}/config.json")
checkpoint_path = hf_hub_download(repo_id="AKCIT-Deepfake/xtts-BRSpeech-collection", 
                                   filename=f"models/{model_id}/best_model.pth")
vocab_path = hf_hub_download(repo_id="AKCIT-Deepfake/xtts-BRSpeech-collection", 
                              filename=f"models/{model_id}/vocab.json")

# Carregar o modelo
tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")
tts.load_checkpoint(
    checkpoint_path=checkpoint_path,
    config_path=config_path,
    vocab_path=vocab_path
)

# Estrutura
Cada modelo está organizado em sua própria pasta dentro de models.
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support