3tic/Orion-Qwen3-1.7B-SFT-v2601

基于Qwen3 1.7B-Base，经过约900万行，12B tokens的轻小说日-中平行语料中微调的翻译模型，该仓库为SFT阶段的模型。

• 2026-01-12 开始训练，预计1月中旬上传权重和训练数据
• 2026-01-21 训练结束，共训练10B+Tokens,30k step.

部署（SGLang）

python -m sglang.launch_server \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8000 \
    --trust-remote-code \
    --model 3tic/Orion-Qwen3-1.7B-SFT-v2601 \
    --tensor-parallel-size 1 \
    --dtype bfloat16 \
    --served-model-name Orion-Qwen3-1.7B-SFT-v2601

使用方法

支持HY-MT1.5的对话格式

单行

将以下文本翻译为简体中文，注意只需要输出翻译后的结果，不要额外解释：

{source_text}

---

多行（JSONLINE）

将以下文本翻译为简体中文，使用JSONLINE格式输出翻译结果，注意只需要输出翻译后的结果，不要额外解释：

{"<序号>":"<原文>"}
{"<序号>":"<原文>"}
{"<序号>":"<原文>"}

---

带上文

{context}
参考上面的信息，把下面的文本翻译成简体中文，注意不需要翻译上文，也不要额外解释：

{source_text}