update upscale

README.md

@@ -59,6 +59,26 @@ We use two anime dataset(1 million low-quality data and 10k high-qualty data) fo
 
 ### Result
 
+首先一个小窍门是善用超分模型给图片质量upup：
+
+The first tip is to make good use of the super resolution model to give the image quality a boost:
+
+比如这个例子：
+```
+1个女孩,绿眼,棒球帽,金色头发,闭嘴,帽子,看向阅图者,短发,简单背景,单人,上半身,T恤
+Negative prompt: 水彩,漫画,扫描件,简朴的画作,动画截图,3D,像素风,原画,草图,手绘,铅笔
+Steps: 50, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3900970600, Size: 512x512, Model hash: 7ab6852a
+```
+
+生成图片的图片是512 * 512（大小为318kb）：
+![](result_examples/t-shirt-girl.png)
+
+在webui里面选择extra里的R-ESRGAN 4x+ Anime6B模型对图片质量进行超分：
+![](result_examples/upscale-model.png)
+
+就可以超分得到2048 * 2048（大小为2.6Mb）的超高清大图，放大两张图片就可以看到清晰的区别，512 * 512的图片一放大就会变糊，2048 * 2048的高清大图就可以一直放大还不模糊：
+![](result_examples/t-shirt-girl-upscale.png)
+
 以下例子是模型在webui运行获得。
 
 These example are got from an model running on webui.
@@ -75,6 +95,7 @@ These example are got from an model running on webui.
 | 无人,动物,(猫:1.5),高清,棕眼                                                      | 无人,动物,(兔子:1.5),高清,棕眼                                                                                    |
 | ![](result_examples/cat.png)                                                      | ![](result_examples/rabbit.png)                                                                                   |
 
+ru
 
 ## 使用 Usage